Consumo de APIs de LLMs — Iterixs

Consumo de APIs de LLMs

Name: Consumo de APIs de LLMs
Availability: InStock

30 lecciones · 6 h 27 min en total · Publicado el 25 de julio de 2026

Aprende a integrar modelos de lenguaje en tu código Python: autentícate, envía peticiones, recibe respuestas en streaming, controla tokens y costos, maneja errores con reintentos y usa function calling básico. Un curso 100% práctico que cierra la ruta de fundamentos de IA generativa y te deja listo para construir aplicaciones reales con LLMs.

llm apis python ia-generativa streaming

Al terminar sabrás…

Al terminar sabrás autenticarte y hacer llamadas a una API de LLM desde Python, leyendo bien la respuesta.
Al terminar sabrás medir y controlar tokens, costos, rate limits y errores para que tus llamadas sean robustas y económicas.
Al terminar sabrás consumir respuestas en streaming token a token en lugar de esperar a la respuesta completa.
Al terminar sabrás usar function calling básico y pedir salidas estructuradas en JSON validado con Pydantic.

Lo que aprenderás

Hacer llamadas a una API de LLM desde Python: construir la petición, autenticarte y leer la respuesta
Estructurar conversaciones con roles (system, user, assistant) y ajustar parámetros de generación
Medir y presupuestar el consumo de tokens y los costos de cada llamada
Recibir respuestas en streaming y hacer tu código robusto ante errores, reintentos y rate limits
Usar function calling básico y obtener salidas estructuradas (JSON) validadas con Pydantic

Contenido del curso

9 módulos· 6 h 27 min en total13 lecturas

Consumo de APIs de LLMs

Al terminar sabrás…

Lo que aprenderás

Contenido del curso

Te conviene saber antes

Lo que vas a aprender

Contenido similar

Fundamentos de LLMs

Desarrollador Python

Ingeniería de Prompts

Python Intermedio

Fundamentos de Python

Leer, revisar y depurar código (generado por IA)

Proyecto: API REST con FastAPI

Ingeniería de Características