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Contenido
Empieza aquí: por qué las características deciden el modelo
4 lecciones · 45 min
Auditar los datos antes de transformarlos
4 lecciones · 1 h 13 min
Escalado y normalización de variables numéricas
4 lecciones · 1 h 26 min
Codificar variables categóricas: los fundamentos
5 lecciones · 1 h 57 min
Valores faltantes: imputar sin inventar
4 lecciones · 1 h 20 min
Pipeline: encadenar transformaciones sin fugas
5 lecciones · 1 h 59 min
Características derivadas a partir de fechas y tiempo
2 lecciones · 52 min
Características derivadas numéricas: razones, interacciones y binning
4 lecciones · 1 h 25 min
Agregaciones por grupo: de muchas filas a una feature
2 lecciones · 54 min
Texto y otras fuentes no tabulares
2 lecciones · 50 min
Selección de características: menos es más
3 lecciones · 1 h 24 min
Medir si tus features realmente sirven
3 lecciones · 1 h 5 min
Casos difíciles del mundo real
3 lecciones · 1 h 14 min
Empaquetar y reutilizar tu pipeline
2 lecciones · 48 min
Proyecto final: el pipeline de riesgo crediticio de extremo a extremo
6 lecciones · 3 h 17 min
Llévalo a tu máquina y sigue construyendo
3 lecciones · 47 min
Lección 22 de 56· Pipeline: encadenar transformaciones sin fugas
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