Curso · Principiante · 4 h 51 min · Notebook
Introducción a Ciencia de Datos
Explicar con tus propias palabras qué es (y qué no es) la ciencia de datos y qué problemas resuelve
Aprende a limpiar y transformar datos tabulares con pandas: Series y DataFrames, carga y limpieza, filtrado, groupby, merge, nulos y series de tiempo. Todo práctico en el navegador, con un mismo dataset de ventas y gráficos con matplotlib. Terminas sabiendo llevar datos crudos a hallazgos claros.
Cursos y habilidades que conviene cubrir primero para aprovechar este curso (sugerencia, no requisito).
Al completar este curso habrás trabajado estas habilidades:
Este curso es parte de rutas de aprendizaje más amplias.
Otros cursos, proyectos y especializaciones relacionados con este contenido.
Curso · Principiante · 4 h 51 min · Notebook
Explicar con tus propias palabras qué es (y qué no es) la ciencia de datos y qué problemas resuelve
Curso · Intermedio · 21 h 16 min · Notebook
Diagnosticar qué le falta a tus datos antes de entrenar: tipos de variable, faltantes, escalas y cardinalidad
Curso · Principiante · 8 h 37 min · Notebook
Escribir y ejecutar programas en Python usando la sintaxis básica del lenguaje
Curso · Intermedio · 9 h 13 min · Notebook
Leer código desconocido de forma activa: predecir la salida antes de ejecutarlo y contrastar tu modelo mental con la realidad
Curso · Principiante · 5 h 58 min · SQL
Escribir consultas SELECT para leer y transformar columnas de una tabla
Gratis
Gratis