Proyecto: Analítica de Ventas

Bienvenida a tu proyecto de analítica de ventas

Llegaste hasta aquí dominando SQL: sabes consultar, agregar, unir tablas y, en SQL Avanzado, trabajar con CTEs y funciones de ventana. Ahora es momento de juntar todo eso en algo que puedas mostrar: un análisis de ventas de extremo a extremo, como el que harías en un equipo de datos real.

Vas a partir de un dataset crudo de ventas —clientes, productos, categorías y pedidos— y lo convertirás en respuestas de negocio: ¿cómo evolucionan los ingresos?, ¿qué productos lideran cada categoría?, ¿vuelven los clientes después de su primera compra? Al terminar tendrás un análisis reproducible, con consultas SQL y visualizaciones, listo para tu portafolio.

Qué vas a construir

El proyecto avanza en cinco hitos. Cada uno parte del resultado del anterior, igual que un análisis real:

Cómo está pensado este proyecto

Este es un proyecto, no un curso teórico: cerca del 90% de tu tiempo será practicando. Escribirás y ejecutarás consultas en bloques SQL interactivos (PostgreSQL, directamente en el navegador) y, cuando toque visualizar resultados, trabajarás en notebooks para construir gráficos de tendencias, rankings y un heatmap de retención. Las explicaciones son breves y al servicio del siguiente paso de construcción.

Qué asumimos que ya sabes

Este proyecto da por sentado el contenido de SQL Avanzado (SQL-301): en particular, CTEs (WITH) y funciones de ventana (OVER (PARTITION BY ... ORDER BY ...)). No las volveremos a enseñar desde cero; las pondrás en práctica sobre un caso real. Si alguna te resulta lejana, un repaso rápido de ese curso antes de empezar te vendrá bien.

Cómo aprovecharlo al máximo

• Ejecuta cada bloque SQL y, antes de correrlo, intenta predecir qué devolverá.
• Experimenta: cambia un periodo, una categoría o un filtro y observa cómo cambia el resultado.
• Piensa en el negocio, no solo en la consulta: cada hito responde una pregunta que un equipo real se haría.

Cuando termines, tendrás un análisis completo —del esquema crudo a las conclusiones— que demuestra que sabes usar SQL para resolver problemas reales. En la próxima lección conoceremos el dominio de negocio y las preguntas concretas que vamos a responder. ¡Empecemos!