Carga y limpieza de datos con pandas

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Cargar datos reales (CSV, Excel, SQL) y dejarlos usables: tipos, nulos, duplicados y las transformaciones de limpieza de todos los días.

2Courses that teach it

1Connected skills

What you'll be able to do

Once you finish the courses that teach this skill, you'll be able to do this.

Al terminar sabrás crear, indexar y explorar Series y DataFrames para responder preguntas sobre tus datos
Al terminar sabrás cargar datos crudos y limpiarlos: nulos, duplicados, tipos incorrectos y texto sucio
Al terminar sabrás agrupar, combinar y resumir varias tablas con groupby y merge para calcular métricas de negocio
Al terminar sabrás manejar fechas y series de tiempo básicas con resample y medias móviles
Al terminar sabrás comunicar tus hallazgos con gráficos claros de matplotlib desde pandas
Al terminar sabrás construir un pipeline de preprocesamiento completo con Pipeline y ColumnTransformer que se ajusta solo con datos de entrenamiento y se aplica sin fugas al conjunto de prueba.
Al terminar sabrás elegir con criterio la codificación, el escalado y la imputación adecuados según el tipo de variable, su cardinalidad y el modelo que vas a usar.
Al terminar sabrás crear características derivadas (interacciones, agregaciones, fechas, texto) y comprobar con validación cruzada si realmente mejoran el modelo.
Al terminar sabrás detectar y evitar la fuga de datos (data leakage), el error más costoso y más común al preparar características.
Al terminar sabrás empaquetar y guardar tu pipeline entrenado para reutilizarlo sobre datos nuevos con una sola llamada.

Courses and projects that build this competency.

A suggested order, not a lock: you can start wherever you like, but this is what makes the path shortest.

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Carga y limpieza de datos con pandasdata · Beginner

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This is one of the most advanced skills.

Glossary terms and cheat sheets that already reference this skill.

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