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Specialization
El stack moderno de datos en Python: de NumPy y Pandas a Polars y DuckDB, culminando en un pipeline ETL de portafolio.
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Procesa datos mucho más rápido que con pandas usando Polars. Domina su API de expresiones, el modo lazy vs eager, group_by y joins eficientes, y aprende exactamente cuándo y cómo migrar tus pipelines de pandas a Polars con comparaciones de rendimiento reales.
Construye, de extremo a extremo, un pipeline ETL moderno con Polars y DuckDB: extrae datos en memoria, transfórmalos con expresiones lazy, valida su calidad y cárgalos a un formato analítico columnar. Termina con un proyecto reproducible y documentado, listo para tu portafolio.