Datos y análisis · revisado en agosto de 2026
Almacén de datos
Un almacén de datos (data warehouse) es una base de datos centralizada, optimizada para consultas analíticas sobre grandes volúmenes de datos históricos, a diferencia de una base de datos transaccional optimizada para muchas escrituras pequeñas y rápidas. Combina datos de varias fuentes en un solo lugar para análisis y reportes.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia un data warehouse de la base de datos de producción de una app?
La base de producción está optimizada para operaciones rápidas fila por fila (crear un pedido, actualizar un usuario); un data warehouse está optimizado para leer y agregar millones de filas a la vez, algo que sobrecargaría a la base transaccional.
¿Qué es un data lake y en qué se diferencia de un data warehouse?
Un data lake almacena datos crudos, sin estructurar previamente, en cualquier formato; un data warehouse almacena datos ya limpios y estructurados en esquemas definidos, listos para consultarse con SQL.
¿Cómo llegan los datos a un almacén de datos?
A través de un proceso ETL o ELT que extrae los datos de sus fuentes (bases transaccionales, APIs, archivos), los transforma y los carga en el esquema del almacén, generalmente en un horario recurrente.