IA y Machine Learning · revisado en julio de 2026
Modelo de lenguaje grande (LLM)
Un modelo de lenguaje grande (Large Language Model, LLM) es una red neuronal entrenada con enormes cantidades de texto para predecir la siguiente palabra (o token) en una secuencia, y que como resultado adquiere la capacidad de generar texto coherente, responder preguntas, traducir y seguir instrucciones. GPT y Llama son ejemplos conocidos.
Preguntas frecuentes
¿Cómo 'entiende' un LLM el lenguaje?
No lo entiende como una persona: aprende patrones estadísticos de qué palabras suelen seguir a otras, a partir de billones de ejemplos de texto, y usa esos patrones para generar continuaciones plausibles.
¿Qué es un token?
Es la unidad mínima de texto que procesa un LLM — a veces una palabra completa, a veces una parte de ella. El modelo procesa y genera texto token por token, no letra por letra ni palabra por palabra necesariamente.
¿Qué es una alucinación en un LLM?
Es cuando el modelo genera información que suena convincente pero es falsa o inventada, porque su objetivo es producir texto plausible, no verificar hechos contra una fuente confiable.