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Especialización
El stack moderno de datos en Python: de NumPy y Pandas a Polars y DuckDB, culminando en un pipeline ETL de portafolio.
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1 curso · 1 proyecto
1 curso · 1 proyecto en el orden recomendado. Puedes tomarlos en cualquier orden.
Procesa datos mucho más rápido que con pandas usando Polars. Domina su API de expresiones, el modo lazy vs eager, group_by y joins eficientes, y aprende exactamente cuándo y cómo migrar tus pipelines de pandas a Polars con comparaciones de rendimiento reales.
Construye, de extremo a extremo, un pipeline ETL moderno con Polars y DuckDB: extrae datos en memoria, transfórmalos con expresiones lazy, valida su calidad y cárgalos a un formato analítico columnar. Termina con un proyecto reproducible y documentado, listo para tu portafolio.