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Domina el álgebra lineal que sostiene al machine learning: vectores, matrices, producto punto, normas, sistemas lineales y autovalores. Cada idea se enseña con intuición geométrica, notación LaTeX real y código NumPy ejecutable que puedes correr y modificar.
A sample lesson
import numpy as np
# Una casa: 90 m2, 3 habitaciones, 12 años
x = np.array([90, 3, 12])
# Pesos aprendidos por un modelo
w = np.array([1500, 20000, -800])
# La predicción es un producto punto
prediccion = w @ x
print(prediccion) # 185400No reviews for this course yet.
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