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Specialization
La matemática que de verdad usarás en ML: álgebra lineal, probabilidad, estadística y optimización, siempre con intuición y código.
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Domina el álgebra lineal que sostiene al machine learning: vectores, matrices, producto punto, normas, sistemas lineales y autovalores. Cada idea se enseña con intuición geométrica, notación LaTeX real y código NumPy ejecutable que puedes correr y modificar.
Aprende a inferir conclusiones de datos con rigor: estimación, intervalos de confianza, pruebas de hipótesis, p-valores y regresión lineal con statsmodels. Todo hands-on, con notebooks sobre datasets realistas que ejecutas y modificas en el navegador.